Cercetarea științifică se bazează adesea pe anchete distribuite unui eșantion specific al populației. Dacă doriți ca eșantionul să reprezinte cu exactitate starea populației, determinați numărul adecvat de eșantioane. Pentru a calcula numărul necesar de eșantioane, trebuie să definiți unele numere și să le introduceți în formula corespunzătoare.
Etapa
Partea 1 din 4: Determinarea numerelor cheie
Pasul 1. Cunoașteți dimensiunea populației
Numărul populației este numărul total de persoane care îndeplinesc criteriile demografice pe care le utilizați. Pentru studii ample, puteți utiliza estimări pentru a înlocui valorile exacte.
- Precizia are un efect mai semnificativ atunci când focalizarea dvs. este mai mică. De exemplu, dacă doriți să efectuați un sondaj între membrii unei organizații locale sau angajații întreprinderilor mici, numărul populației ar trebui să fie corect dacă numărul de persoane este sub sau în jur de doisprezece persoane.
- Sondajele mari permit reducerea numărului populației. De exemplu, dacă criteriul dvs. demografic este pentru toți oamenii care locuiesc în Indonezia, puteți utiliza o estimare a unei populații de 270 de milioane, deși cifra reală poate fi cu câteva sute de mii mai mare sau mai mică.
Pasul 2. Determinați marja de eroare
Marja de eroare sau „intervalul de încredere” este cantitatea de eroare din rezultatul pe care sunteți dispus să îl tolerați.
- Marja de eroare este un procent care arată precizia rezultatelor obținute din eșantion în comparație cu rezultatele efective ale întregii populații studiate.
- Cu cât este mai mică marja de eroare, cu atât răspunsul dvs. va fi mai precis. Cu toate acestea, eșantionul de care aveți nevoie va crește.
-
Când sunt afișate rezultatele sondajului, marja de eroare este de obicei reprezentată ca procentaj plus sau minus. Exemplu: „35% dintre cetățeni sunt de acord cu alegerea A, cu o marjă de eroare de +/- 5%”
În acest exemplu, marja de eroare indică faptul că, dacă întregii populații i s-ar pune aceeași întrebare, „credeți” că între 30% (35 - 5) și 40% (35 + 5) ar fi de acord cu alegerea A
Pasul 3. Determinați nivelul de încredere
Conceptul de nivel de încredere este strâns legat de intervalul de încredere (marja de eroare). Acest număr indică cât de mult credeți în cât de bine eșantionul reprezintă populația în marja de eroare.
- Dacă selectați nivelul de încredere de 95%, sunteți 95% sigur că rezultatele obținute sunt corecte sub marja de eroare.
- Un nivel mai mare de încredere are ca rezultat o precizie mai mare, dar aveți nevoie de un număr mai mare de probe. Nivelurile de încredere utilizate în mod obișnuit sunt 90%, 95% și 99%.
- Să presupunem că utilizați un nivel de încredere de 95% pentru exemplul menționat în pasul de marjă de eroare. Adică, sunteți 95% sigur că 30% până la 40% din populație va fi de acord cu alegerea A.
Pasul 4. Determinați abaterea standard
Abaterea standard sau abaterea standard indică câtă variație vă așteptați între răspunsurile respondenților.
-
Răspunsurile extreme sunt de obicei mai precise decât răspunsurile moderate.
- Dacă 99% dintre respondenți au răspuns „Da” și doar 1% au răspuns „Nu”, eșantionul este probabil să reprezinte populația cu acuratețe.
- Pe de altă parte, dacă 45% au răspuns „Da” și 55% au răspuns „Nu”, posibilitatea unei erori este mai mare.
- Deoarece această valoare este dificil de determinat în timpul sondajelor, majoritatea cercetătorilor folosesc numărul 0,5 (50%). Acesta este cel mai prost scenariu procentual. Această cifră asigură faptul că dimensiunea eșantionului este suficient de mare pentru a reprezenta cu precizie populația în limitele intervalului de încredere și a nivelului de încredere.
Pasul 5. Calculați scorul Z sau scorul z
Scorul Z este o valoare constantă care se determină automat pe baza nivelului de încredere. Acest număr este „scorul normal standard” sau numărul de abateri standard (distanța standard) dintre răspunsul respondentului și media populației.
- Puteți calcula scorul dvs. manual, puteți utiliza un calculator online sau îl puteți găsi folosind tabelul scorului z. Aceste metode sunt relativ complexe.
-
Deoarece există mai multe niveluri de încredere utilizate în mod obișnuit, majoritatea cercetătorilor își amintesc doar scorurile z pentru cele mai frecvent utilizate niveluri de încredere:
- 80% nivel de încredere => z scor 1, 28
- 85% nivel de încredere => z scor 1, 44
- 90% nivel de încredere => z scor 1, 65
- 95% nivel de încredere => z scor 1, 96
- 99% nivel de încredere => z scor 2,58
Partea 2 din 4: Utilizarea formulelor standard
Pasul 1. Uită-te la ecuație
Dacă aveți o populație mică și mijlocie și toate numerele cheie sunt cunoscute, utilizați o formulă standard. Formula standard pentru determinarea mărimii eșantionului este:
-
Număr de probe = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = populație
- z = scor z
- e = marja de eroare
- p = abaterea standard
Pasul 2. Introduceți numerele
Înlocuiți notația variabilă cu numărul sondajului specific pe care l-ați făcut.
- Exemplu: Determinați dimensiunea eșantionului ideal pentru o populație de 425 de persoane. Folosiți un nivel de încredere de 99%, abaterea standard de 50% și o marjă de eroare de 5%.
- Pentru nivelul de încredere de 99%, scorul z este de 2,58.
-
Mijloace:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Pasul 3. Calculați
Rezolvați ecuația folosind numerele. Rezultatul este numărul de probe de care aveți nevoie.
- Exemplu: Număr de probe = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (răspuns final)
Partea 3 din 4: Crearea de formule pentru populații necunoscute sau foarte mari
Pasul 1. Uită-te la formulă
Dacă aveți o populație foarte mare sau o populație al cărei număr de membri este necunoscut, trebuie să utilizați formula secundară. Dacă celelalte numere cheie sunt cunoscute, utilizați ecuația:
-
Număr de probe = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = scor z
- e = marja de eroare
- p = abaterea standard
- Această ecuație este doar partea de numărător a formulei complete.
Pasul 2. Conectați numerele în ecuație
Înlocuiți notația variabilă cu numărul pe care l-ați utilizat pentru sondaj.
- Exemplu: Determinați dimensiunea eșantionului pentru o populație necunoscută cu un nivel de încredere de 90%, abaterea standard de 50% și o marjă de eroare de 3%.
- Pentru nivelul de încredere de 90%, scorul z utilizat este de 1,65.
-
Mijloace:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Pasul 3. Calculați
După conectarea numerelor la formulă, rezolvați ecuația. Răspunsul final este numărul de probe necesare.
- Exemplu: Număr de eșantioane = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (răspuns final)
Partea 4 din 4: Partea a patra: Folosirea formulei Slovin
Pasul 1. Uită-te la formulă
Formula Slovin este o ecuație generală care poate fi utilizată pentru a estima o populație atunci când caracterul populației este necunoscut. Formula utilizată este:
-
Număr de probe = N / (1 + N * e2)
- N = populație
- e = marja de eroare
- Rețineți că aceasta este cea mai puțin precisă formulă, deci nu este ideală. Utilizați această formulă numai dacă nu puteți afla abaterea standard și nivelul de încredere, astfel încât să nu puteți determina oricum scorul z.
Pasul 2. Introduceți numerele
Înlocuiți notația fiecărei variabile cu un număr specific sondajului.
- Exemplu: Calculați dimensiunea eșantionului pentru o populație de 240 cu o marjă de eroare de 4%.
-
Mijloace:
- N = 240
- e = 0,04
Pasul 3. Calculați
Rezolvați ecuații folosind numere specifice sondajului dvs. Răspunsul final este numărul de probe de care aveți nevoie.
-
Exemplu: Număr de eșantioane = N / (1 + N * e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (răspuns final)
