Cu coeficientul de corelație a rangului lui Spearman putem identifica dacă două variabile au o relație de funcție monotonă (adică, atunci când un număr crește, celălalt număr va crește, de asemenea, sau invers). Pentru a calcula coeficientul de corelație a rangului Spearman, trebuie să clasificați și să comparați seturile de date pentru a găsi d2, apoi introduceți datele în formula standard sau simplificată a coeficientului de corelație a rangului Spearman. De asemenea, puteți calcula acești coeficienți folosind formule Excel sau comanda R.
Etapa
Metoda 1 din 3: Mod manual
Pasul 1. Creați un tabel
Tabelul este utilizat pentru a include toate informațiile necesare pentru calcularea coeficientului de corelație a rangului Spearman. Ai nevoie de o masă ca aceasta:
- Creați 6 coloane cu titluri, ca în exemplu.
- Pregătiți câte rânduri goale cât numărul de perechi de date.
Pasul 2. Completați primele două coloane cu perechi de date
Pasul 3. Introduceți clasamentul primei coloane de grupuri de date în a treia coloană de la 1 la n (numărul de date)
Acordați o evaluare de 1 pentru cea mai mică valoare, o evaluare de 2 pentru următoarea valoare cea mai mică și așa mai departe.
Pasul 4. În a patra coloană, procedați la fel ca la pasul 3, dar pentru a clasifica datele din a doua coloană
-
Mean_742 Dacă există două (sau mai multe) date care au aceeași valoare, calculați evaluarea medie a datelor, apoi introduceți-le într-un tabel pe baza acestei valori medii.
În exemplul din dreapta, există două valori de 5 pentru evaluările 2 și 3. Deoarece există două 5, găsiți media evaluărilor. Media 2 și 3 este 2,5, deci introduceți o valoare de evaluare de 2,5 pentru ambele valori 5.
Pasul 5. În coloana „d” calculați diferența dintre cele două numere din coloana de rang
Adică, dacă o coloană este clasată pe 1 și cealaltă coloană este clasată pe 3, diferența este 2. (Semnul nu contează, deoarece pasul următor este să pătrate valoarea.)
Pasul 6. Păstrați fiecare număr în coloana „d” și scrieți rezultatul în coloana „d”2".
Pasul 7. Adăugați toate datele din coloana „d2".
Rezultatul este d2.
Pasul 8. Alegeți una dintre următoarele formule:
-
Dacă niciuna dintre evaluări nu este la fel ca în pasul anterior, introduceți această valoare în formula simplificată a coeficientului de corelare a rangului Spearman.
Pasul 8_271 și înlocuiți „n” cu numărul de perechi de date pentru a obține rezultatul.
Pasul 9_402 -
Dacă există un rang similar în pasul anterior, utilizați formula standard a coeficientului de corelație Spearman Rank:
Spearman
Pasul 9. Interpretează rezultatele
Valoarea poate varia între -1 și 1.
- Dacă valoarea este apropiată de -1, corelația este negativă.
- Dacă valoarea este apropiată de 0, nu există o corelație liniară.
- Dacă valoarea este apropiată de 1, corelația este pozitivă.
Metoda 2 din 3: Utilizarea Excel
Pasul 1. Creați o nouă coloană pentru date împreună cu clasarea acestora
De exemplu, dacă datele dvs. se află în Coloana A2: A11, utilizați formula „= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)” și copiați-le până acoperă toate coloanele și rândurile.
Pasul 2. Schimbați același rating descris în pașii 3 și 4 din metoda 1
Pasul 3. În noua celulă, calculați corelația dintre cele două coloane de rang cu formula „= CORREL (C2: C11, D2: D11)”
În acest exemplu, C și D se referă la coloana în care se află clasamentul. Noua celulă va fi completată cu corelația Spearman Rank.
Metoda 3 din 3: Utilizarea R
Pasul 1. Instalați mai întâi programul R dacă nu îl aveți deja
(A se vedea
Pasul 2. Salvați datele în format CSV, puneți datele pe care doriți să le găsiți în primele două coloane
Putem face acest lucru folosind meniul „Salvare ca”.
Pasul 3. Deschideți editorul R
Dacă lucrați de la terminal, rulați doar R. Dacă lucrați de pe desktop, faceți clic pe pictograma R.
Pasul 4. Tastați următoarea comandă:
- d <- read.csv („NAME_OF_YOUR_CSV.csv”) și apăsați Enter.
- distribuție (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))
sfaturi
Datele trebuie să fie formate din cel puțin 5 perechi, astfel încât să poată fi văzută tendința (numărul de date este de 3 perechi în exemplu doar pentru a simplifica calculele.)
Avertizare
- Coeficientul de corelație a rangului Spearman identifică doar puterea corelației în care datele cresc sau scad în mod consecvent. Dacă există o altă tendință în date, corelația rangului lui Spearman Nu va oferi o reprezentare exactă.
- Această formulă se bazează pe presupunerea că nu există evaluări egale. Când există același rang ca în exemplu, ar trebui să folosim această definiție: coeficientul de corelație al momentului de multiplicare cu rangul.
