Minitab este un program statistic care vă permite să introduceți rapid date și apoi să rulați diverse analize pe aceste date. Puteți pregăti rapid diagrame și calcula regresii, apoi puteți introduce date într-un mod foarte excelent. Minitab poate rezolva o mulțime de sarcini dificile în calculele statistice.
Etapa
Partea 1 din 4: Introducerea datelor
Pasul 1. Obișnuiește-te cu aspectul Minitab
Când porniți Minitab pentru prima dată, apar două ferestre principale: fereastra Sesiune și fereastra Foaie de lucru. Fereastra Sesiune va afișa rezultatul analizei, iar fereastra Foaie de lucru este locul unde puteți introduce datele. Fereastra Foaie de lucru arată foarte mult ca o foaie de lucru Excel.
Pasul 2. Introduceți etichetele de date în al doilea rând al foii de lucru
Primul rând al foii de lucru este rezervat pentru etichetele C1, C2, C3 etc. pe coloană. Al doilea rând este rezervat pentru etichetele coloanelor, pe care le puteți introduce manual. Doar faceți clic pe o celulă goală din al doilea rând și tastați o etichetă pentru coloana respectivă.
Pasul 3. Introduceți toate datele în coloană
Odată ce coloanele au etichete, puteți începe să introduceți date în ele. Apăsați Enter pentru a merge la celula de sub celula curentă. Dacă faceți clic pe săgeata mică din colțul din stânga sus al foii de lucru, puteți schimba direcția de introducere a datelor, astfel încât Enter să treacă la următoarea coloană din același rând.
- Dacă datele dvs. sunt stocate într-o foaie de lucru Excel, copiați-le și lipiți-le în Minitab. Evidențiați setul de date stocat în Excel. Faceți clic dreapta și selectați copiere. Deschideți Minitab și faceți clic pe prima celulă de sub C1. Faceți clic dreapta și selectați lipiți celulele.
- Fiecare coloană trebuie să reprezinte un tip de date. De exemplu, dacă aveți de gând să introduceți informații despre o echipă de baseball, creați o coloană care conține date RBI, o coloană conține date despre erori, iar alta conține date de rulare la domiciliu.
Partea 2 din 4: Vizualizarea statisticilor descriptive
Pasul 1. Înțelegeți ce sunt statisticile descriptive
Statisticile descriptive rezumă un set de date care utilizează mai multe valori semnificative. Unele statistici descriptive includ:
- Media - media aritmetică a datelor din coloană
- Abaterea standard - Măsurarea dispersiei datelor
- Mediană - Valoarea de mijloc dintr-un set de date
- Minim - Cel mai mic număr dintr-un set de date
- Maxim - Cel mai mare număr dintr-un set de date
Pasul 2. Faceți clic pe meniul Statistici
După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Stat din partea de sus a ferestrei. Plasați mouse-ul peste Statistici de bază.
Pasul 3. Selectați Afișare statistici descriptive
Aceasta va deschide fereastra Afișare statistici descriptive, care afișează toate coloanele din lista din stânga și caseta Variabile din dreapta.
Pasul 4. Faceți dublu clic pe variabila pe care doriți să o analizați
Variabilele vor apărea în caseta Variabile din partea dreaptă a ferestrei.
Pasul 5. Selectați statisticile pe care doriți să le vizualizați
Faceți clic pe Statistici … pentru a selecta statisticile pe care doriți să le afișați. Puteți bifa sau debifa orice casetă. Faceți clic pe OK când ați terminat.
Pasul 6. Citiți rezultatul
Faceți clic pe OK în fereastra Afișare statistici descriptive după ce sunteți mulțumit de setul de date și de opțiunile sale statistice. Statisticile descriptive ale datelor selectate vor apărea în fereastra Sesiune.
Partea 3 din 4: Crearea de grafice și diagrame
Pasul 1. Creați o histogramă
Frecvențele diagramei histogramei corespund categoriilor. Acest lucru vă permite să vedeți vizual frecvența cu care apare timpul variabil.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Selectați histograma …
- Alegeți tipul de grafic. Există patru opțiuni de histogramă: Simplu, Cu potrivire, Cu contur și grupuri și Cu potrivire și grupuri. Selectați Simplu.
- Selectați setul de date. Va fi afișată o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date pentru care doriți să creați o histogramă, apoi faceți clic pe OK. Histograma va fi construită și afișată într-o fereastră nouă.
Pasul 2. Creați un grafic punct
La fel ca o histogramă, un grafic punct arată ce valori se încadrează într-o anumită categorie. Este potrivit mai ales pentru seturi de date mici.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Selectați Dotplot….
- Selectați un tip de diagramă. Puteți alege dintre șapte opțiuni atunci când creați un grafic punct. Selectați Simplu pentru a crea un grafic punctual dintr-o singură coloană de date.
- Selectați setul de date. Va apărea o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date al cărui grafic punctual doriți să îl creați, apoi faceți clic pe OK. Un grafic punctat va apărea într-o fereastră nouă.
Pasul 3. Creați un grafic de tulpină a frunzei
Graficul tulpină-frunză este, de asemenea, similar cu o histogramă, care arată frecvența cu care apar valorile. Numerele reale vor fi afișate în fiecare categorie și nu există nici un aspect vizual.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Alege Stem-and-Leaf….
- Selectați setul de date. Va apărea o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date al cărui grafic de frunze de tulpină doriți să îl creați, apoi faceți clic pe OK. Graficul tulpinii frunzelor va apărea în fereastra Sesiune.
- Căutați articolul Wikihow pentru mai multe detalii despre parcelele cu frunze stem.
Pasul 4. Creați un grafic de probabilitate
Acest grafic vă permite să identificați rapid valorile aberante și alte plecări de la o curbă normală.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Selectați Complot de probabilitate….
- Alegeți tipul de grafic. Există două opțiuni pentru construirea unui grafic de probabilitate. Selectați Single pentru moment.
- Selectați setul de date. Va apărea o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date al cărui grafic de probabilitate doriți să îl creați, apoi faceți clic pe OK. Graficul de probabilitate va apărea într-o fereastră nouă.
Pasul 5. Creați o diagramă cu bare
Diagramele cu bare vă permit să prezentați vizual date. Această diagramă diferă de histogramă prin faptul că fiecare coloană din histogramă prezintă variabile cantitative, în timp ce coloanele din diagrama cu bare reprezintă variabile categorice.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Alegeți o diagramă cu bare …
- Alegeți ce va face bara pe Wikipedia. Utilizați meniul derulant pentru a alege ce bară să reprezentați: numărul de valori unice, o funcție variabilă sau valorile dintr-un tabel.
- Selectați un tip de diagramă. De obicei, ceea ce este selectat este graficul de bare simplu.
- Selectați setul de date. Va apărea o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date a cărui diagramă cu bare doriți să o creați. De asemenea, puteți adăuga etichete în grafic făcând clic pe butonul Etichete … Faceți clic pe OK pentru a crea o diagramă cu bare într-o fereastră nouă.
Pasul 6. Creați o diagramă circulară
O diagramă circulară funcționează ca o diagramă cu bare, dar sub formă de felii de plăcintă care reprezintă variabile categorice.
- Faceți clic pe meniul Grafice. După introducerea setului de date, faceți clic pe meniul Grafic din partea de sus a ferestrei. Alegeți diagrame …
- Selectați setul de date. Va apărea o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe setul de date a cărui diagramă circulară doriți să o creați. De asemenea, puteți adăuga etichete în grafic făcând clic pe butonul Etichete … Faceți clic pe OK pentru a crea diagrama circulară într-o fereastră nouă.
Partea 4 din 4: Rularea unei analize de regresie
Pasul 1. Înțelegeți ce face analiza de regresie
Analiza de regresie demonstrează relația dintre variabilele aleatorii. Există două tipuri de variabile în analiza de regresie: variabile de răspuns și predictori. Valoarea variabilei predictive alese prezice valoarea variabilei de răspuns, iar analiza de regresie (printre altele) va determina cât de exactă este această tendință de predicție.
Y reprezintă de obicei variabila de răspuns, iar X reprezintă de obicei variabila predictor
Pasul 2. Creați setul de date
Introduceți variabilele de răspuns și predictorii lor respectivi în coloane separate. Asigurați-vă că fiecare coloană este etichetată corect în al doilea rând.
- Variabilă de răspuns: măsurată într-un experiment. Numită și variabila dependentă.
- Variabile predictive: Variabile ale căror valori determină modificări în alte variabile. Numită și variabila independentă.
Pasul 3. Deschideți expertul de regresie
Faceți clic pe meniul Stat și plasați mouse-ul peste Regresie, apoi selectați Regresie….
Pasul 4. Adăugați toate variabilele
Faceți dublu clic pe setul de date care reprezintă răspunsul sau variabila dependentă. Aceasta îl va adăuga în coloana Răspuns. Apoi faceți dublu clic pe setul de date care este variabila predictor sau independentă. Aceasta îl va adăuga în coloana Predictor. Puteți adăuga mai multe variabile în câmpul Predictor.
Pasul 5. Selectați orice diagramă
Dacă doriți să generați un grafic alături de analiză, faceți clic pe butonul Grafice … Apoi puteți selecta graficul și reziduurile pe care doriți să le creați. Faceți clic pe OK după efectuarea selecției.
Pasul 6. Alegeți dacă doriți să salvați rezultatul
Puteți alege dacă Minitab vă salvează rezultatele, cum ar fi reziduurile și potrivirile. Faceți clic pe butonul Stocare pentru a selecta aspectele pe care doriți să le salvați. Totul va fi adăugat la o nouă coloană din foaia de lucru.
Pasul 7. Rulați o analiză de regresie
După ce ați terminat de configurat opțiunile, faceți clic pe OK în fereastra de regresie. Minitab va calcula regresia și va afișa orice diagramă și valorile stocate pe care le specificați.
- În Minitab, ieșirea analizei de regresie apare în fereastra Sesiune.
- Ecuația de regresie oferă o estimare a modului în care X prezice Y.
- Valorile P determină semnificația variabilelor predictive.
- R-sq descrie cât de bine se potrivesc datele modelului (1 și -1 indică potrivirea perfectă).
