Pe măsură ce crește numărul companiilor și crește cererea în domeniul tehnologiei comunicațiilor, crește și nevoia companiei de analiști de date. Dacă aveți o pasiune pentru operarea numerelor, rezolvarea problemelor și comunicarea cunoștințelor altora, urmărirea unei cariere ca analist de date poate părea alegerea perfectă! Anterior, ar trebui mai întâi să obțineți o diplomă de licență într-un domeniu relevant. După aceea, alocați-vă timp pentru a învăța diverse abilități analitice relevante și pentru a îmbogăți experiența în domeniul analizei datelor. Cine știe, în următorii câțiva ani veți reuși ca analist de date profesionist!
Etapa
Partea 1 din 4: Îmbunătățirea abilității academice
Pasul 1. Obține o diplomă de licență
Majoritatea locurilor de muncă vacante pentru începători sunt doar pentru solicitanții care și-au finalizat studiile universitare și au obținut o diplomă de licență. Pentru a deveni analist de date, trebuie să aveți, în general, o diplomă de licență în matematică, statistici, economie, finanțe sau informatică.
Pasul 2. Determinați dacă trebuie sau nu să luați nivelul S2 sau S3
Cu cât poziția unui analist de date este mai înaltă, cu atât nivelul de educație trebuie să aibă solicitantul. În general, o funcție înaltă este, de asemenea, direct proporțională cu suma salariului primit, știți! Dacă sunteți interesat să luați o carieră serioasă ca analist de date, încercați să evaluați cât de importantă este o diplomă academică pentru atingerea acestui obiectiv.
De exemplu, ați putea urma un master în știința datelor sau analiza afacerilor
Pasul 3. Faceți o clasă pe un anumit subiect
Dacă doriți să vă îmbunătățiți înțelegerea calculului sau a programării, luați în considerare cursuri online sau offline care oferă o varietate de subiecte specifice și relevante pe care un analist de date trebuie să le înțeleagă.
Dacă este posibil, participați, de asemenea, la seminarii sau ateliere legate de domeniul organizat de universități sau alte instituții de învățământ locale
Partea 2 din 4: Învățarea abilităților necesare
Pasul 1. Master algebra la nivel universitar
În fiecare zi, analiștii de date lucrează cu sute de numere. Prin urmare, asigurați-vă că aveți abilități decente de matematică. Cel puțin, ar trebui să stăpâniți algebra la nivel universitar, să puteți interpreta diferite funcții și să le reprezentați grafic și să faceți față problemelor care apar în realitatea cotidiană.
De asemenea, asigurați-vă că înțelegeți conceptele de calcul multivariabil și algebră liniară
Pasul 2. Înțelegeți statisticile
Pentru a deveni un analist de date expert, trebuie să înțelegeți statisticile pentru a interpreta bine datele. Începeți prin a învăța concepte statistice de bază destinate studenților de liceu sau universitare, apoi treceți la concepte mai complexe și provocatoare, relevante pentru postul pentru care solicitați.
- Media, mediana, modul și deviația standard sunt câteva exemple de concepte statistice de bază pe care probabil le-ați învățat în liceu sau universitate.
- O înțelegere solidă a statisticilor descriptive și a statisticilor inferențiale va fi, de asemenea, foarte utilă.
Pasul 3. Îmbunătățiți-vă abilitățile de programare
Pentru a deveni un candidat puternic pentru analist de date, măcar stăpâniți conceptele de bază ale programării și înțelegeți câteva limbaje de programare comune, cum ar fi Python, R și Java, înainte de a trece la concepte și limbaje de programare mai complexe.
- Limbajul de programare SQL este, de asemenea, destul de popular în rândul analiștilor de date.
- Dacă doriți, urmați diverse cursuri online pentru a vă îmbunătăți înțelegerea programării datelor.
Pasul 4. Îmbunătățiți-vă abilitățile de prezentare și comunicare
După analizarea datelor, următorul pas pe care trebuie să-l faceți este să comunicați datele altora. Prin urmare, învățați să explicați informații complexe, astfel încât să fie mai ușor de înțeles chiar și de către oameni foarte laici și învățați să utilizați programe care sunt capabile să ilustreze vizual rezultatele datelor pentru a le face mai interesante și mai ușor de înțeles.
Un analist de date expert trebuie să fie bun la comunicarea datelor vizual și verbal. Prin urmare, studiați instrumente precum ggplot și matplotlib pentru a ilustra diversele date pe care le puteți găsi
Pasul 5. Master Microsoft Excel
Deoarece un analist de date trebuie să fie bun la gruparea datelor și la calcularea numerelor, una dintre aplicațiile care trebuie stăpânite este Excel. Nu vă faceți griji, spațiul cibernetic oferă sute de tutoriale video și site-uri web gratuite care vă pot învăța concepte Excel de bază.
Pasul 6. Înțelegeți conceptul de învățare automată
Unul dintre conceptele importante din procesul de analiză a datelor este învățarea automată, care se referă la capacitatea computerelor de a face predicții sau decizii în mod independent după revizuirea tuturor datelor disponibile. Pentru a învăța conceptul, încercați să luați cursuri online, dintre care unele pot fi accesate chiar și fără costuri.
- Pentru a înțelege aceste concepte, trebuie să stăpâniți mai întâi conceptele de bază de programare și statistici.
- Există trei tipuri de învățare automată, și anume învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea cartografierii situațiilor pentru a obține rezultate maxime (învățare de consolidare).
- Un exemplu de învățare supravegheată este capacitatea e-mailului de a filtra căsuța de e-mail și de a grupa spamul în dosare separate. Între timp, un exemplu de învățare nesupravegheată este atunci când Netflix recomandă o serie de televiziune sau un film care să se potrivească gusturilor dvs., iar un exemplu de învățare cu întărire este o mașină fără șofer care are capacitatea de a observa și de a se adapta la împrejurimile sale.
Partea 3 din 4: Căutarea experienței
Pasul 1. Găsiți o industrie care are nevoie de un analist de date
Concentrați-vă căutarea pe sectoare care cel mai probabil vor necesita analiști de date. De exemplu, firmele de marketing, companiile de tehnologie și instituțiile financiare tind să aibă nevoie de analiști de date pentru a traduce datele companiei și a le descifra în termeni mai ușor de înțeles.
Căutați pe site-ul companiei oportunitățile de carieră pe care le oferă în prezent sau căutați în paginile Google dacă nu doriți o anumită companie. Dacă aveți prieteni sau rude care lucrează în aceste industrii, întrebați dacă există sau nu oportunități de carieră pe care le puteți încerca
Pasul 2. Încercați un stagiu ca analist de date
Stagiul este un pod foarte puternic pentru a deveni un angajat permanent în compania ta de vis. Majoritatea programelor de internship sunt deschise doar persoanelor care au o diplomă academică (cum ar fi o diplomă D3 sau o diplomă de licență). Deși depinde într-adevăr de industria pe care o alegeți, cel mai probabil va trebui să fiți competenți într-un limbaj de programare precum Python, R sau SQL. Desigur, va fi mult mai bine dacă îi stăpânești pe toți trei!
În general, stagiarii nu sunt plătiți și sunt angajați doar pentru câteva luni. Prin urmare, verificați toate detaliile enumerate de companie înainte de a aplica
Pasul 3. Alăturați-vă unei organizații comerciale
Acesta este un mod foarte puternic de a extinde oportunități, de a crește relațiile, de a spori cunoștințele prin participarea la diferite seminarii sau răspunzând la orice întrebări pe care le aveți cu privire la profesia de analist de date. La nivel internațional, există organizații care se ocupă de analiști de date precum TechAmerica sau The Association for Computing Machinery. Căutați pe internet informații despre organizațiile care vă interesează!
Accesați site-ul web al organizației și căutați informații despre înregistrarea membrilor. Unele organizații oferă chiar abonament gratuit și oferă fiecărui membru acces complet pentru a încărca toate informațiile disponibile pe site-ul lor web. Dar, în general, trebuie să plătiți o anumită taxă pentru a accesa mai multe informații premium
Pasul 4. Aplicați pentru locuri de muncă pentru începători
Nu vă fie teamă să vă începeți cariera de la capăt, deoarece acest lucru vă va îmbogăți cu cunoștințele și experiența necesare pentru a ajunge la o poziție superioară. La urma urmei, salariul oferit pentru analiza datelor pentru începători este deja destul de mare. În plus, majoritatea companiilor caută întotdeauna oameni noi care să fie plasați în poziția de analist de date statistice sau analist de afaceri.
În general, aveți nevoie doar de o diplomă de licență pentru a aplica pentru un loc de muncă ca analist de date novice
Partea 4 din 4: Realizarea unui interviu de muncă
Pasul 1. Creați o scrisoare de intenție profesională și un curriculum vitae
Amintiți-vă, acestea sunt primele informații despre dvs. pe care companiile le vor vedea. Prin urmare, luați cât mai mult timp posibil pentru a vă pune abilitățile și experiența în ambele și arătați că sunteți într-adevăr demn de munca pe care o oferă. Asigurați-vă că vă alocați și timp pentru a le modifica pe ambele înainte de a le trimite companiei vizate.
Pasul 2. Cercetează compania pentru care aplici înainte de interviu
Dacă faceți acest lucru, vă puteți crește disponibilitatea pentru o discuție serioasă cu cel care intervievează. Prin urmare, încercați să vizitați site-ul companiei pentru a afla toate proiectele la care lucrează și / sau programele pe care le utilizează.
Dacă compania la care aplicați are un cont de social media, urmați contul pentru cele mai recente actualizări pe care le încarcă
Pasul 3. Exersați să răspundeți la diferitele întrebări care pot fi adresate
Navigați pe internet pentru a găsi exemple de întrebări care ar putea fi adresate în timpul unui interviu. După aceea, simulați-vă răspunsurile în fața celor mai apropiați de dvs. sau încercați să înregistrați răspunsurile și să le evaluați.
Unele dintre întrebările frecvente sunt: „Care credeți că este definiția Big Data?” sau „Ce probleme credeți că se confruntă analiștii în mod obișnuit atunci când analizează date?”
Pasul 4. Pregătiți-vă să vă prezentați abilitățile tehnice
Deși acest lucru va depinde în mare măsură de postul pentru care aplicați, vi se va cere probabil să demonstrați abilitățile tehnice relevante pentru locul de muncă. De aceea, faceți timp pentru a afla tipurile de programe utilizate de companie înainte de a derula procesul de interviu și fiți pregătiți să vă prezentați abilitățile în utilizarea acestor programe.
Câteva exemple de abilități tehnice care trebuie demonstrate în general sunt abilitățile de codificare (traducerea logicii în limbaje de programare), programarea sau analiza datelor folosind diverse resurse
Pasul 5. Puneți întrebări intervievatorului
La sfârșitul procesului de interviu, puneți întrebări de genul „La ce tip de proiect aș fi cel mai probabil să lucrez?” Sau „Ce program folosește compania pentru a crea vizualizări de date?”. loc de muncă, precum și să te facă un candidat mai bun. ușor de reținut.
